新葡萄官网最新版下载 - 官网welcome

管理入口 设为收藏 北林首页
新葡萄官网最新版下载
您所在的位置:首页>> 新葡萄官网最新版下载
我院研究团队在我国风能资源评估领域取得进展
来源:学院办公室 作者:冀晓东 时间:2022-09-14 访问量:


风能是一种可再生清洁能源,在能源市场中发挥着重要作用。风能资源评估是预测风能资源储量的必要步骤,也是风电场开发建设的首要环节,对于服务“双碳”目标下能源产业结构优化具有重要意义。但目前,我国风能资源的时空分布尚缺少精准的量化评估。

针对上述问题,我院研究团队联合中国气象科学院和中科院大气物理所等单位,依托气象大数据平台,揭示了空气密度的时空分布特征;应用Copula等模型,建立了空气密度与风速的耦合关系;借助深度神经网络算法和ANUSPLIN空间插值法,量化评估了我国风能资源的理论潜力时空分布。


空气密度与风速的联合概率密度函数


研究发现,海拔决定了空气密度的空间分布模式。受此影响,我国有88.4%的区域存在风能资源储量高估现象,仅我国东北部和北部风能资源储量被低估0.04%-1.76%。我国风能资源储量时空变化呈明显的季节性周期性特征,最高储量值出现在春季(2.968 GWh/yr),且4月份储量最高(3.259 GWh/yr),8月份储量最低(1.972 GWh/yr)。同时,华北地区储量最高(3.028 GWh/yr),而东北地区储量年变化幅度最大。研究成果显著提升了风能资源评估的准确性和可靠性,为优化风电场选址布局,高效开发利用风能资源,服务“双碳”目标提供了理论依据。


我国风能资源储量的时空变化


上述研究成果分别于202020212022年在国际能源领域顶级期刊Energy Conversion and ManagementEnergy发表。文章第一作者为我院博士研究生梁羽石,通讯作者为我院冀晓东教授,吴春冰和张泽宇等研究生参与了项目研究工作。该项工作得到了国家自然科学基金(31570708)和国家科技重大专项(2017ZX07101002-002)的资助。


文章链接:

https://doi.org/10.1016/j.enconman.2020.113371

https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.122210

https://doi.org/10.1016/j.enconman.2022.116054


作者:冀晓东;审核:刘金霞、高广磊


校外链接 教育部 水利部 科技部 国家林业局 国家基金委 中国水土保持学会 北京市园林绿化局 水土保持生态网

copyright @ 北京林业大学新葡萄官网最新版下载

地址:海淀区清华东路35号